武汉理工大学认真学习贯彻习近平总书记关于教育的重要论述特别是关于教育数字化的重要指示精神，围绕立德树人根本任务，聚焦“德育为先、知识为基、能力为重”的卓越人才培养目标，积极探索人工智能赋能教育评价新路径，不断增强教育评价科学性、专业性、客观性，着力构建适应智能时代的教育评价新范式。

加强系统设计，统筹评价改革全局。健全组织机制，成立党委书记、校长任双组长的全面深化综合改革领导小组，将教育评价改革任务纳入党委常委会、校长办公会议事日程，构建党委统揽全局、各单位分工负责的工作机制。强化制度引领，出台《落实〈深化新时代教育评价改革总体方案〉工作方案》，明确18项重点任务、80条具体举措，加快完善各类评价标准，形成重点突破与整体推进相结合的工作格局。高位推动落实，将教育评价改革列入学校发展规划、“双一流”建设整体方案、年度重点工作任务清单，建立定期调度研判机制，强化跨部门协同联动与全过程动态跟踪，加大调度督办力度，确保各项改革任务落到实处、取得实效。

完善结构布局，推进学科优化调整。建设专业动态监测与评价预警模型，构建包含“红绿灯计划”预警清单在内的专业动态监测调整机制，科学指导各学院制定调整计划，近三年，学校本科专业优化调整比例达30%。建设学位点画像系统和年度报告自动生成系统，集成生源、课程、项目、论文等多源数据，构建以学位点发展度、支撑度、契合度和贡献度为核心的评价指标体系，深入剖析学位点问题并针对性提供改进方案，自动生成学位点年度报告，为学位点内涵建设、超常布局与动态调整提供支撑。建设AI学科画像智能体，构建以学科水平度、汇聚度和贡献度为核心的评价指标体系，实现由“看板看数”向“AI问数”的迭代升级，形成学科治理AI赋能新生态。

深化数智应用，赋能教师能力评价。集成教师基本信息建设教师能力画像系统，打造教学科研等业绩对比模型，形成以创新能力、质量、实效、贡献为导向的教师评价体系。建设AI巡课系统，对课程开展情况进行智能化分析，精准定位教学问题。搭建高层次人才综合评价模型，建立健全“多维画像—动态评估—智能推荐”机制，开发人才情况总览模块，动态跟踪年度人才目标，跟踪分析高层次人才成长轨迹、教学、科研、标志性成果，形成智能人才评价新模式。打造智慧人事管理服务平台，建立“定编、定岗、定责、定薪”分析服务系统，对“四定”岗位任务进行分解、监测和预警，纵深推进以岗聘匹配、效能优化为核心的人事“四定”改革，有效推动人事管理服务数字化转型。

细化成长支持，打造人才培养范式。健全本科生综合评价机制，围绕学生创新能力、审辩思维、沟通合作等核心素养，建设涵盖个人画像、群体画像、群体对比、预警预测等应用的学生画像系统，制定个性化培养方案；开发本科生综合能力评价系统，设置4个一级指标、8个二级指标和23个观测点，开展多维度数据采集与动态更新，全景展现学生学习发展情况，精准推送学习资源与提升建议。开展数智驱动的研究生培养质量观测，建设“学位评定画像”，采集监测培养前置环节、学位申请环节和学位评定环节全过程数据；开发“学位申请质量评价驾驶舱”，对学位论文（实践成果）进行智能预评，为专家评阅提供前置审查和学术复核参考。构建能力为重的人才培养评价体系，建设“AI赋能学生科研能力提升平台”，上线文献阅读辅助、学术成果分析等功能，每日使用量超过3000人次；构建学生能力图谱，研制研究生毕业生“综合能力证书”，提供个性化发展建议，为学生全面成长注入持续动能。